Home Tin tức Eigenvalues Là Gì? Trị Riêng Và Vector Riêng

Eigenvalues Là Gì? Trị Riêng Và Vector Riêng

0
Eigenvalues Là Gì? Trị Riêng Và Vector Riêng

I. Trị riêng, vectơ riêng:

1.1 Định nghĩa :

Cho A là ma trận vuông cấp n trên trường số

Eigenvalues Là Gì? Trị Riêng Và Vector Riêng
Eigenvalues Là Gì? Trị Riêng Và Vector Riêng

. Số

*

được gọi là tổng giá trị riêng (gọi tắt là trị riêng – kí hiệu GTR) của ma trận A, nếu tồn tại một vectơ

Xem thêm: Acid Test Ratio Là Gì

*

sao cho:

*

Khi đó vectơ u được gọi là vectơ riêng (VTR) của ma trận A ứng với tổng giá trị riêng

*

1.2 Tính chất:

1. tổng giá trị riêng

*

chính là nghiệm của phương trình $latex  det(A-I) = 0 &fg=ff0000$ (1) được gọi là phương trình đặc trưng của ma trận A.

Bạn đang xem: Eigenvalues là gì

  • Một tổng giá trị riêng khả năng có nhiều vectơ riêng.
  • Mỗi vectơ riêng chỉ ứng với một tổng giá trị riêng duy nhất.

4. Ma trận A là nghiệm của đa thức đặc trưng của chính nó  

trong trường hợp này đa thức đặc trưng được coi là đa thức ma trận, nghĩa là biến số của nó không phải là biến số thực mà là biến ma trận)

5. Nếu

*

là tổng giá trị riêng của ma trận A thì A không khả nghịch. Ngược lại, nếu mọi GTR của A đều khác không thì A khả nghịch.

6. Nếu

*

là GTR của ma trận A thì

*

là tổng giá trị riêng của ma trận

*

 

Chứng minh :

1. Số

*

là trị riêng của A khi và chỉ khi

*

. Suy ra: hệ phương trình  tuyến tính thuần nhất

*

có nghiệm

*

.

2. Điều này là hiển nhiên vì dựa vào định nghĩa và tính chất 1 thì hệ phương trình

*

có vô số nghiệm.

3. Giả sử vectơ riêng

*

ứng với 2 trị riêng

*

.

Ta cần chứng minh:

*

. Thật vậy, ta có :

*

Mà:

*

. vì thế:

*

4. Ta có:

*

5. Do

*

là GTR của ma trận A. vì thế:

*

.

Chứng tỏ A suy biến (không khả nghịch).

6. Ta có

*

. vì thế:

*

.

Xem thêm: Ddos Là Gì – Hệ Thống Chống Ddos Anti Ddos

Từ đó, bằng cách chứng minh quy nạp, bạn sẽ có kết quả.

Nhận xét: từ kết quả trên, ta nhận thấy có 1 cách để tính nhanh

*

. Đó là ta tìm đa thức đặc trưng

*

của ma trận A. Sau đó, tính tổng giá trị của P(a).

1.3. Phương pháp giải tìm trị riêng, vectơ riêng:

Bước 1: Giải phương trình đặc trựng

*

tìm tổng giá trị riêng.

Bước 2: Tìm vectơ riêng ứng với tổng giá trị riêng

*

:

Ứng với mỗi tổng giá trị riêng

*

vừa tìm được, ta giải hệ phương trình tuyến tính thuần nhất

*

Lưu ý : theo tính chất trên, thì hpt (2) luôn luôn có vô số nghiệm. vì thế, nếu bạn giải pt (2) mà vô nghiệm hoặc có nghiệm duy nhất thì phải kiểm tra lại.

1.4 Không gian con riêng ứng với GTR

*

Các vetơ riêng của ma trận  A ứng với tổng giá trị riêng

*

cùng với vectơ 0 tạo thành 1 không gian con được gọi là không gian con riêng ứng với

*

.

Ký hiệu:

*

Nếu tổng giá trị riêng

*

là nghiệm bội k thì

*

1.5 Các ví dụ :

Ví dụ 1 . Tìm GTR, VTR của ma trận A:

*

” title=”left ” class=”latex” />

Bước 1: Lập phương trình đặc trưng của ma trận A:

*

Giải phương trình đặc trưng, ta có:

*

Bước 2: Tìm các VTR:

1. Ta tìm các VTR ứng với tổng giá trị riêng

*

Ứng với tổng giá trị riêng

*

ta có VTR

*

là nghiệm của hệ phương trình:

*

Vậy VTR ứng với GTR

*

có dạng

*

2. Ta tìm các VTR ứng với tổng giá trị riêng

*

Ứng với tổng giá trị riêng

*

ta có VTR

*

là nghiệm của hệ phương trình:

*

Vậy VTR ứng với GTR

*

có dạng

*

Ví dụ 2: Tìm GTR, VTR của ma trận A:

*

” title=”left ” class=”latex” /> , xem A là ma trận phức

Bước 1: Lập phương trình đặc trưng của ma trận A:

*

Phương trình (1) vô nghiệm thực. mặc khác do A là ma trận phức nên ta tìm GTR phức của ma trận. Giải phương trình đặc trưng, ta có:

Bước 2: Tìm các VTR:

1. Ta tìm các VTR ứng với tổng giá trị riêng

Ứng với tổng giá trị riêng

ta có VTR

*

là nghiệm của hệ phương trình:

*

Vậy VTR ứng với GTR

có dạng

*

2. Ta tìm các VTR ứng với tổng giá trị riêng

*

Ứng với tổng giá trị riêng

*

ta có VTR

*

là nghiệm của hệ phương trình:

*

Vậy VTR ứng với GTR

*

có dạng

*

Ví dụ 3 :

a. Tìm đa thức đặc trưng của ma trận:

*

” title=”A = left ” class=”latex” />

b. Dựa vào đa thức đặc trưng, chứng minh A khả nghịch và chỉ ra biểu thức xác định

*

c. Tính

*

d. Tìm GTR, VTR của A.

Giải.

a. Tương tự như các ví dụ trên, ta đơn giản tìm được đa thức đặc trưng của ma trận A:

*

b. Theo tính chất 4 ta có:

*

. vì thế:

*

Đặt

*

.

Xem thêm: Thị Tẩm Là Gì

Ta có:

*

.

vì thế: A khả nghịch và

*

c. Ta có

*

nên:

*

d. Từ đa thức đặc trưng ta tìm được các GTR:

*

Khi đó: VTR ứng với tổng giá trị riêng

eigenvector là gì?
eigenvector là gì?

có dạng:

*

VTR ứng với tổng giá trị riêng

*

có dạng:

*

VTR ứng với tổng giá trị riêng

*

có dạng:

eigenvector là gì?
eigenvector là gì?

Chuyên mục: Hỏi Đáp

Team Asinana mà chi tiết là Ý Nhi đã biên soạn bài viết dựa trên tư liệu sẵn có và kiến thức từ Internet. Dĩ nhiên tụi mình biết có nhiều câu hỏi và nội dung chưa thỏa mãn được bắt buộc của các bạn.

Thế nhưng với tinh thần tiếp thu và nâng cao hơn, Mình luôn đón nhận tất cả các ý kiến khen chê từ các bạn & Quý đọc giả cho bài viêt Eigenvalues Là Gì – Trị Riêng Và Vector Riêng

Nếu có bắt kỳ câu hỏi thắc mắt nào vê Eigenvalues Là Gì – Trị Riêng Và Vector Riêng, eigenvector là gì hãy cho chúng mình biết nha, mõi thắt mắt hay góp ý của các bạn sẽ giúp mình nâng cao hơn hơn trong các bài sau nha <3

Bài viết Eigenvalues Là Gì – Trị Riêng Và Vector Riêng ! được mình và team xem xét cũng như tổng hợp từ nhiều nguồn. Nếu thấy bài viết Eigenvalues Là Gì – Trị Riêng Và Vector Riêng, eigenvector là gì ! Hay thì hãy ủng hộ team Like hoặc share.
Nếu thấy bài viết Eigenvalues Là Gì – Trị Riêng Và Vector Riêng, eigenvector là gì ! chưa hay, hoặc cần bổ sung. Bạn góp ý giúp mình nha!!

Các từ khóa tìm kiếm cho bài viết eigenvector là gì #Eigenvalues #Là #Gì #Trị #Riêng #Và #Vector #Riêng

Rate this post